近年来，随着人工智能的发展，（AI）、随着物联网、大数据等数字技术的快速发展，连锁店可以从数据中获得越来越重要的洞察力，从而不断提高服务效率，降低业务支出，改善消费者服务体验。在此背景下，深圳爱莫科技有限公司(以下简称爱莫科技)基于英特尔边缘计算产品，为线下连锁品牌推出虚拟店长OaaS（Operation as a Service）解决方案。这一方案不仅能够对连锁门店收集的全维度数据进行实时AI分析，帮助店铺实时洞察消费者需求，自动管理店铺氛围和经营，也可以作为 虚拟商店经理自动生成实时措施。

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连锁行业迎来智能化变革

目前，越来越多的餐饮零售企业开始连锁转型，希望利用这一措施建立标准化、大规模的商业模式，为消费者提供更好的服务，突破传统单店利润率和品牌运营的瓶颈。以餐饮业为例，中国连锁经营协会与华兴资本联合发布了2021 根据年度中国连锁餐饮业报告，2018-2020年国内餐饮连锁化率分别为12.8%和13.3% 而15.0%1，行业连锁化率逐年提高。

OpenVINO 优化工具套件前后性能比较

得益于OpenVINO爱莫科技可以在服务器中使用工具套件的显著性能提升iGPU推理，有效节约采购开发成本。同时，与搭载独立相比GPU该服务器方案具有更稳定的工作性能，可通过远程检查和故障维护功能进一步降低运维成本。此外，由于智能边缘计算，解决方案的所有原始数据都在当地进行智能处理和分析，只有运营和决策信息传输到云中，才能有效保障消费者的隐私和安全。

加快连锁品牌实现数据驱动的未来胜利

目前，爱莫科技虚拟店经理解决方案已成功应用于各种连锁店场景。以连锁酒店品牌为例，该品牌拥有数百家直销店， 并计划近年来完成数千家直营店的建设，面临着如何降低运营成本、提升消费者体验的挑战。

为了帮助品牌应对业务挑战，爱莫科技通过自主研发AI技术帮助品牌从店铺氛围控制、标准化管理等方向完成智能店铺建设，利用多维数据分析直接推动店铺运营优化。在虚拟商店经理解决方案的帮助下，连锁酒店品牌现在可以通过商店氛围的实时数据实现声光电系统的自动调整，创造良好的用餐消费氛围。同时，该品牌实现了基于数据的员工操作标准化管理，并利用餐桌数据分析来提高餐桌利用率和周转率。这些措施增加了实体店的客流量10%，降低了人员成本20%，帮助品牌有效提高了收入4。

通过部署基于英特尔架构的爱莫科技虚拟商店经理解决方案，连锁品牌可以在边缘建立数字智能商店的基本结构，充分发挥智能边缘计算，减少网络依赖，减少数据处理延迟和减少TCO等等优势。商店还可以充分利用人工智能算法从视频数据中获取数据洞察力，有效管理消费者体验、商店氛围、店员标准化运营，实现数字运营，促进商店的快速发展。

未来，英特尔和爱莫科技也将围绕边缘AI提高计算能力，AI深入合作算法优化，共同验证新一代处理器在边缘场景中的应用，促进算法的跨架构移植和开发，为商店提供更好的智能管理解决方案。此外，双方还将探索该方案在其他场景中的应用，促进更多行业的智能转型，帮助更多用户实现基于数据的快速洞察，节约人力资源成本，满足智能决策和智能资源管理的需求。

1. http://www.ccfa.org.cn/portal/cn/xiangxi.jsp?id=443281&type=33&imageType=0

2. 爱莫虚拟商店经理解决方案不收集敏感信息，并在使用数据前进行脱敏处理

3. 数据援引自爱莫科技内部测试结果。英特尔并不控制或审计第三方数据。请您审查该内容，咨询其他来源，并确认提及数据是否准确。

4. 数据援引爱莫科技和连锁酒馆品牌的内部测试结果。英特尔不控制或审计第三方数据。请检查内容，咨询其他来源，确认数据是否准确。

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