如今，企业生成的数据规模是前所未有的，特别是在电信和金融服务领域。企业正在大力投资大数据解决方案，以充分利用大量数据，帮助他们实现业务目标，如提高客户满意度、寻找替代收入来源或提高运营效率。然而，并非所有企业都能成功地利用数据来提高业务价值和利润。如果企业想通过大数据解决方案实现业务增长，企业需要做好充分的准备。

南皇电子专注于整合中国优质电子Lattice代理商国内领先的现货资源，提供合理的行业价格、战略备货、快速交付控制莱迪思芯片供应商，轻松满足您的需求莱迪思芯片采购需求.

业务增长源于有效的企业数据战略

企业有充分的理由相信，使用数据分析工具和雇佣数据专业人员可以帮助他们挖掘数据的所有价值。但如果它被视为实现数据目标的灵丹妙药，结果可能会令人失望。例如，一些企业可能认为他们需要更多的数据，但他们真正需要的是充分利用现有数据；一些企业拥有太多的数据，以至于巨大的数据量和生成速度掩盖了洞察力。

为了实现目标计划和行动，所有成功的企业都有长期有效的商业战略。同样，企业也应将数据视为企业资产，并制定有效存储、管理和利用数据的特殊长期战略。Cloudera产品营销总监Wim Stoop精心策划的企业数据战略可以帮助企业最大限度地利用数据，让每个人都能找到、访问和信任数据，确保数据的合规性。有效的数据策略将帮助企业实现业务增长和改善客户体验的目标，让业务部门和用户访问相关数据，快速获得所需的洞察力，提高盈利能力。此外，这些策略可以帮助企业控制成本，降低风险，并对所有企业数据资产实施统一的安全和治理措施。”

充分利用数据战略，激活电信和金融业的竞争优势

根据Cloudera技术市场研究公司Vanson Bourne根据联合编制的《全球企业数据成熟度研究报告》，接受采访的企业业务决策者表示，实施成熟企业数据战略一年以上的企业利润增长率较高，平均增长率为5.97%。96%的企业业务决策者表示，数据处理和管理对其企业绩效产生了积极影响。近三分之二(64%)的人表示，成熟的数据策略增强了业务弹性。

亚太地区的电信和金融企业一直走在市场前列，利用数据分析更好地了解客户，提供定制产品和服务。报告显示，电信和金融企业在使用数据时，将以客户为中心作为首要任务。

电信运营商可以利用网络上产生的海量数据获得竞争优势。他们可以利用机器学习和人工智能来了解和优化客户体验，提高服务保障，从而在竞争中实现弯道超车。事实上，63%的企业已经开始使用数据分析技术来提高客户体验和满意度。电信运营商将继续挖掘以客户为中心的数据源，开发满足客户需求的创新服务，实现整体服务体验的最终升级。

此外，报告显示，风险管理和合规对金融服务业的数据管理至关重要，因此有必要利用数据准确扩大风险管理规模。目前，亚太地区94%的金融服务企业业务决策者已经意识到安全集中管理对整个数据生命周期的价值。

除了实施全面的企业数据战略外，迁移到混合云还可以帮助企业更好地管理数据，支持日益普遍的移动办公模式，从而建立竞争优势。亚太地区43%的金融服务业IT决策者和49%的电信行业IT决策者表示，支持混合办公模式的支出增加了。

混合数据驱动未来

数据无处不在，上还是本地，企业都可以通过混合数据来挖掘数据的最大价值。目前，混合数据方法已经从奢侈品转变为必需品。因此，企业需要混合数据战略和混合数据平台。然而，这并不意味企业需要分别制定公有云数据战略和本地数据战略；相反，企业需要制定一项由现代数据架构支撑的、整体且全面的企业数据战略，以能够同时满足两种需求。

通过清晰灵活的数据驱动文化，企业数据战略可以促进各级创新。企业可以通过混合数据平台的高性能和成本效率来推动价值，同时以高速和控制来推动增长。值得注意的是，疫情爆发以来，金融服务业在数字化转型计划上的支出增加了46%，包括混合多云架构、数据和分析解决方案；电信行业在相关计划上的支出也增加了48%。

Cloudera致力于帮助企业顺利过渡到现代数据架构，实施有效的企业数据战略。Cloudera Data Platform（CDP）它可以帮助企业利用不同来源的结构化和非结构化数据。CDP企业所有数据的可见性和透明度都是通过统一的管理界面实现的，从而在整个运营环境中利用数据获得更好的业务效果。

Lattice中国海量优质的信息资源、行业资讯、最新开发方案等资讯信息平台。