近日，亚马逊云科技宣布，三种数据分析服务的无服务器功能正式可用，客户可以轻松分析任何规模的数据，无需配置、扩展或管理底层基础设施。Amazon EMR Serverless客户无需管理基础设施，开源大数据框架(如ApacheSpark、Hive）运行分析应用程序；Amazon Managed Streaming forApache Kafka (Amazon MSK) Serverless可简化实时数据摄入和流式传输；Amazon Redshift Serverless让客户无需管理数据仓库集群，即可以PB高性能分析工作负载的级数据规模运行。亚马逊云技术的新发布和其他无服务器数据分析服务，如商业智能 Amazon QuickSight、用于数据集成Amazon Glue，让客户更容易、更经济、更有效地构建现代基础设施，分析任何规模的数据，不需要规划容量，也不担心根据峰值需求过度配置的额外成本。客户使用Amazon EMR Serverless、Amazon MSK Serverless和Amazon Redshift Serverless只需支付数据分析工作负载所需的容量，无需提前承诺或支付额外费用。
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亚马逊云技术三种数据分析服务的无服务器功能正式可用
亚马逊云技术数据库、数据分析和机器学习副总裁Swami Sivasubramanian企业希望最大化数据价值，以促进创新，改善客户体验，做出更快更好的决策。为了帮助企业更容易地实现这一点，我们推出了广泛的云数据分析无服务器功能，涵盖数据仓库、大数据处理、实时数据分析、数据集成、交互式仪表板和可视化。我们新推出的这些无服务器功能使客户能够更好地运行不可预测和间歇性的数据分析负并将分析扩展到整个组织，而无需考虑资源配置、容量扩展或担心额外成本。”
亚马逊云技术为帮助客户最大化数据价值提供了广泛而专门的数据分析服务，包括处理大量非结构性数据(使用Apache Spark 和 Hive 等待开源大数据框架)Amazon EMR，处理实时数据流Amazon MSK，还有数据仓库Amazon Redshift。虽然这些服务为客户提供了强大的功能，但仍有客户希望进一步帮助他们处理高度不确定性或间歇性的工作负荷，不管理基础设施，并根据应用程序的需要自动增加或减少资源。亚马逊云技术是为了消除扩建和管理基础设施的复杂性 2014 在计算领域引入了无服务器和事件驱动的概念。无服务器技术借助亚马逊云技术，包括实时数据流Amazon Kinesis Data Streams、用于数据集成Amazon Glue用于交互式仪表板和可视化Amazon QuickSight，大量客户实现了自动部署、按需缩放和按需支付。亚马逊云技术新推出Amazon EMR、Amazon MSK和Amazon Redshift无服务器功能进一步扩展了其数据分析的无服务器能力，使客户更容易将数据分析扩展到更多用户，最大化数据价值，降低成本。
· Amazon EMR Serverless实现无服务器大数据分析：成千上万的客户正在使用它Amazon EMR运行包括Apache Spark、Hive和Presto大规模分布式数据处理操作、交互式等开源框架 SQL 查询和机器学习应用程序。AmazonEMR支持云中广泛的大数据框架，使客户能够更快地运行大数据应用程序和大数据应用大数据应用程序和PB等级数据分析。客户只需简单指定要操作的框架， Amazon EMR Serverless自动配置、管理和扩展所需的计算和内存资源。客户必须开始使用Amazon EMR Serverless，简单地选择开源框架，然后使用它Amazon EMR API、Amazon Command Line Interface（Amazon CLI），或与Amazon EMR Studio提交集成开发环境的任务。Amazon EMRServerless它已正式应用于美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈州）、亚太地区（东京）和欧洲（爱尔兰），并将很快在亚马逊云技术的其他地区推出。欲了解Amazon EMR Serverless，请访问aws.amazon.com/emr/serverless 。
· Amazon MSK Serverless实现无服务器流数据处理：越来越多的企业正在使用它Apache Kafka物联网设备、网站点击流、数据库日志等实时数据流的捕获和分析。Amazon MSK Serverless可自动配置、管理和扩展集群，客户不必担心容量规划或不可预测的流动工作负荷。客户要开始使用Amazon MSK Serverless，只需在Amazon MSK控制台创建集群，设置专用和安全Apache Kafka endpoint，使用新的或现有的Apache Kafka客户端传输流式数据。Amazon MSK Serverless现已在美国东部(俄亥俄州)、美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(俄勒冈州)、亚太(新加坡)、亚太(悉尼)、亚太(东京)、欧洲(法兰克福)、欧洲(爱尔兰)和欧洲(斯德哥尔摩)正式使用。欲了解Amazon MSK Serverless，请访问aws.amazon.com/msk/features/msk -serverless 。
· Amazon Redshift Serverless数以万计的客户每天都在使用无服务器的数据仓库Amazon Redshift累计处理超过2EB的数据。与其它企业云数据仓库相比，Amazon Redshift提供高达3 以更低的成本为客户提供更快的数据分析。Amazon Redshift Serverless客户可以很容易地从数据中获得洞察力，而无需管理数据仓库基础设施。目前自行管理 Amazon Redshift 集群的客户无需更改应用程序，就可以通过 Amazon Redshift 控制台或应用程序编程接口（API）将它们轻松转移到新的无服务器集群。Amazon Redshift Serverless现已在美国东部(俄亥俄)、美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、亚太(新加坡)、亚太(悉尼)、亚太(首尔)、亚太(东京)、欧洲(法兰克福)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)和欧洲(斯德哥尔摩)正式使用。亚马逊云云亚马逊云科技的其他地区使用。欲了解Amazon Redshift Serverless，请访问aws.amazon.com/redshift/redshift-serverless 。
基于Apache Kylin，Kyligence Cloud致力于加快业务智能和大数据分析。Kyligence联合创始人兼首席执行官韩卿（Luke Han）为了帮助客户根据海量数据做出关键的业务决策，我们的平台应该使用它Spark大量数据被加载和处理。随着规模的增加，成本和运营成本也随之增加。Amazon EMR Serverless解放维护和调优集群的管理任务。Amazon EMR Serverless帮助我们降低复杂性，不需要根据工作负荷的变化来管理、调整和优化集群，以提高性能。它比我们以前的解决方案更具成本效益，也节省了客户成本。”
Glas Data为农业部门提供简化的数据管理。Glas Data首席技术官兼创始人Robert Sanders表示： “我们使用 Amazon MSK 数据的实时摄入和处理，为客户提供自动数据分析和预警。我们的工作负荷是不可预测的，有的只需要很少的容量就能产生很少的信息，有的则需要更大的容量来产生很多信息。工作负荷的多变性使我们难以预测何时采取什么行动，因此我们需要不断地监控和调整容量，以避免不可预测的容量限制。Amazon MSK Serverless可根据工作负荷要求自动扩展容量，节省系统管理费用，使我们不必担心内存和存储限制或额外成本，而是专注于解决方案的开发。”
Informatica为连接、管理、整合和管理数据提供端到端云数据管理平台，使企业能够现代化和推进其数据战略。企业都希望提高数据和分析能力，但面临着数据孤岛、成本和基础设施管理的诸多挑战。”Informatica全球生态系统副总裁Rik Tamm-Daniels表示：“Amazon Redshift Serverless帮助我们应对这些挑战，该服务通过自动配置和扩展资源来满足需求，让我们更轻松地进行数据分析，无需搭建和管理数据仓库基础设施，不用担心过度配置峰值需求造成的额外成本。Amazon Redshift Serverless以及我们在亚马逊云技术上的智能数据管理云，帮助我们为客户提供无服务器数据和数据分析的基础，支持客户的关键业务。Amazon Redshift Serverless以及我们在亚马逊云技术上的智能数据管理云，帮助我们为客户提供无服务器数据和数据分析的基础，支持客户的关键业务。
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