今天，全球权威AI基准评测MLPerf公布了最新AI基准测试结果（MLPerf Inference v2.1）。壁崖科技最新发布的通用技术GPU芯片BR104在数据中心推理评估中赢得自然语言理解（BERT模型)和图像分类（ResNet两类基准评估50模型available(可售产品类别)单卡性能世界第一，其中BR104在BERT模型下达英伟达A100单卡性能的1.58倍。

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据了解，MLPerf图灵奖得主大卫·帕特森（David?Patterson）谷歌、斯坦福大学和哈佛大学是世界上最权威、最具影响力的基准测试之一。为了及时跟踪和评估快速发展AI计算需求和性能，MLPerf每年组织2次AI测试。对其数据中心场景的评估，对参与制造商的硬件系统和软件优化能力进行全面调查BR104参加的“Closed Division(固定任务)类别要求参与者在完全一致的模型和环境中提交性能结果，因此该类别的结果被认为是全球数据中心行业中最具参考价值的AI性能基准测试结果。

同时，在BERT模型下，BR104还获得了4卡整机和8卡整机性能世界第一的成绩，计算能效比远远领先于其他厂商，达到了英伟达A2.11倍计算能效比。BERT模型是自然语言理解领域应用最广泛的模型之一，也是相关行业应用中最重要的模型。

董事长，创始人，CEO张文表示，ResNet50模型和BERT模型是目前工业客户最重要的模型AI模型，此次MLPerf最新发布的评估结果直接证明了BR100系列通用GPU芯片的着陆应用能力。BR104已经开始大规模的客户测试和适应，性能更强BR100也启动了落地应用。

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