机器学习是改变世界的最新技术。过去配合云端使用的算法现在已经扩展到边缘运算。应用包括了监控、先进驾驶辅助系统ADAS、机器人和数据中心。开发人员正在寻找可快速及轻松地部署复杂系统的方法。

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对于边缘网络上的机器学习，Xilinx提供了延迟、功耗、成本、灵活性、可扩展性和上市时间之间的最佳权衡。其软件定义的系统单芯片(SDSoC)允许无缝整合硬件和软件、自动化内存分配、快取管理、DMA和装置互动。SDx开发环境为项目建立，模拟，执行和除错提供了通用的基础架构，让不同的嵌入式系统可轻松实行。

其结果是更快速的设计、迅速突破性能的瓶颈、最佳的区块连接、快速的估算能力以及自动化性能测量。Xilinx还提供了强大的工具，如深度学习，这可加速软件库、传感器板和套件，以促进机器学习视频系统的生产。

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