不久前,Xilinx在中国举办了首届赛灵思开发者大会(XDF,XilinxDeveloperForum)。在北京站,买芯片网编辑获悉,Xilinx开发者正从以硬件为主,转移到增加软件开发者及其他开发者,预计未来五年用户数将增加5倍,即从目前的5万人增加到25万人,并且在云服务方面下足了功夫,提出了FaaS(FPGA即服务)理念。
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照片:Xilinx三位高管出席了XDF北京新闻发布会。从左至右:Xilinx战略市场开发总监AndyWalsh,IP及软件产品开发高级副总裁SalilRaje,全球销售和市场部亚太及日本地区高级总监StephenChow
拥抱软件
XilinxIP产品开发高级副总裁SalilRaje称,北京XDF是第三场,第一场在美国SantaClara,第二场在日本。美国XDF上软件开发者人数已超过硬件人数,这说明Xilinx公司的客户正在转变,从传统的硬件开发者为主到越来越多的软件人员。据悉,此次XDF除了传统的硬件(FPGA)开发分会场,还增加了两个软件开发会场:软件应用开发分会场和嵌入式软件开发分会场。
实际上,Xilinx这种战略转型五六年前就开始了,主要在芯片和软件工具方面实施。芯片主要是提高集成度,例如推出Zynq系列的SoC和MPSoC。软件方面推出更多开发工具/堆栈(诸如reVISION和RAS可重配置加速堆栈)等。
Xilinx认为ZynqMPSoC面向的嵌入式市场有约十万名工程师,开拓潜力很大。
另外Xilinx正与超大规模数据中心合作,以和更多的应用开发者合作。由于视觉、云、数据中心等增长很快,因此Xilinx推出软件堆栈,使客户可以在更高的层面开发,而无需知道硬件细节。
合作伙伴的成功故事
FPGA云加速器方面有很多案例,Xilinx战略市场开发总监AndyWalsh介绍了四个成功故事:北京深鉴科技的机器学习推断和语音识别,Ngcodec做视频流,Ryft做大数据分析,edicogenome做基因组分析。
具体地,机器学习方面的障碍是提高效率,深鉴提供机器学习推断和语音识别加速解决方案。其中深鉴新推出的语音识别加速方案——DP-S64让语音识别延迟更短、体验更优,已放在了亚马逊云—AWSMarketplace上,本月可以免费试用。
Ngcodec能使视频流效率提升10倍,意义是什么?例如视频现场直播,包括体育赛事等直播,结束后用户数从上百万用户数一下掉到0,服务器必须能立即转到做其他工作上,通常使用CPU,如果不合理规划,CPU就会被闲置。FPGA可以进行动态配置,例如让服务器转到机器学习、基因组分析等工作上。因此过去要部署1万台服务器,现在1千台即可。
Ryft做弹性搜索,在亚马逊云上使用EC2F1,可使大数据分析效率提高90倍。搜索分为精确搜索和模糊搜索,例如搜索一个人名,可以是准确名和类似名,采用两种算法,因此Ryft定制了两种加速器,可动态配置。
Edicogenome所做的工作是基因组分析,用于诊断治疗危重新生儿,因为新生儿没有诊断历史(病历)和用药经验,因此要用基因组分析,采用新方法(针对患者基因组加速的动态可重配置)。圣地亚哥一家儿科医院使用20分钟测试出来,这项记录被记到吉尼斯世界记录中。而通常要花费1天时间。在此基础上,美国费城的一家医院也要做一个破纪录的测试,1000个基因组同时测试并得出结果,其意义是可以进行大规模并行测试。通过AWSF1(注:F1是基于XilinxFPGA加速的),Edico可通过一封电子邮件,医院就可在AWS(亚马逊云服务)上测试,这样几分钟就完成过去需要几周的硬件部署工作;销售速度也更快,通过AWS就可以联系到成千上完家客户。这就是FaaS(FPGA即服务)。这是因为FPGA灵活和可动态配置。
ABAT采用了基于FPGA的云加速
除了亚马逊云(AWS),实际上国内的BAT(百度阿里腾讯)也与Xilinx在云加速服务上有合作,例如近日阿里云选择Xilinx部署FPGA云加速服务F2。可以说ABAT都是Xilinx的客户。
Xilinx全球销售和市场部亚太及日本地区总监StephenChow称十分重视中国业务,例如在与阿里云合作时,Xilinx的团队在阿里产品的研发过程中深度参与,F2的开发周期基于赛灵思产品开发周期,软件工具上也有非常快的效益,所以在F3下一个产品上,还会是基于Xilinx的产品。
之所以选择Xilinx,因为上述分析的所有应用当中有一个非常大的特点,在这些大工作复杂的情况下,可以利用动态的可重配置的FPGA,而且可以是进行定制的加速,这也是XilinxFPGA的一个非常大的优势。
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